白板上没有公司名字,歪歪斜斜写满‘商业模式’四个字。

谢可逸仔细看了半天,才从字缝里看出字来,整面白板都写着三个字??非共识。

AI四小龙未来商业模式可行方向,与当今业界主流共识截然相反,自己清楚就好没道理公开讲,他只说短期向好长期需谨慎验证。

这话听起来特别耳熟,葛东阳略作回忆恍然大悟,上午圆桌高峰讨论时,五位投资人+一位技术专家,都是这样说的!

主持人结尾总结陈词,真诚感谢六位大佬分享:没有观点的观点。

“明晚吃个饭?”葛东阳换了个话题。

谢可逸试探:“你学会客气了。”

“这不是有位科学家大佬,我自己压不住席面,想请谢总镇场子。”葛东阳信口胡诌唠鬼磕。

硬科技技术壁垒使然,一位人才顶五个师绝非虚指,各家头部风投机构这两年,对各领域专家资源储备已进入军备竞赛阶段。

但凡做过几个项目的投资人,兜里或多或少都揣着够分量的私货,死死的绝不会往外掏。

既然好兄弟这么到位,谢可逸再矜持就太不江湖了,重新看向白板略作沉吟。

“移动设备的人脸识别,手机厂商为什么不能做?”

“成本太高了,我们跑模型算过,手机厂商要用两到三年时间,才能把摄像头生物识别硬件成本,从30美元压到5美元。”

“苹果X下周要发布上市了。”

谢可逸不置可否做出结论,葛东阳收敛神情陷入沉思。

周围旁听到对话的几人,心思各异竖起耳朵,表面状若寻常继续探讨。

四小龙的视觉算法,没有物理成本,相当于给手机下载个软件,就能提高人脸识别的准确率。手机厂商包括安防监控设备,都来花钱买这个软件,然后美滋滋躺着赚钱。

而且是最牛逼的赚钱方式,抽税!

手机厂商自然不会心甘情愿找个爹供着,你的算法技术再牛逼,商业应用需求上限,就是99%识别准确率。

更好的摄像头,更好的模块组件,猛猛往手机里塞,照样能提高早晚会怼满!

只是这样做成本太高,单台手机堆30美元的硬件成本,才能达到四小龙算法软件1元人民币的效果。

正如葛东阳所说,根据数学模型计算,业界普遍认为,手机厂商要用两三年时间,才能把硬件成本压到5美元。

所以简而言之,谢可逸问手机厂商为什么不能做,这就是个伪命题。

关键重点在于,手机厂商什么时候能做到,把抽税的干死。

两三年,五六年?

好几年以后的事谁能说准呢,与其给四小龙泼冷水,远不如加入估值狂欢,想一想如何在他们被干死之前,精准获利逃顶!

葛东阳给出如此回应后,谢可逸来了句苹果X下周发布。

味道很微妙,苹果新机发布跨界斩断四小龙商业化之路,这剧本有点变态了。

大家伙你一言我一语聊着,眼见谢可逸毫无波动,站在白板旁的老哥抛出口风。

“咳,我上月跟硅谷同行讨论,欧美普遍认为,当硬件标准趋同,软件差异的优化,会定义硬件标准。”

老哥摸着浓密胡茬:“这个逻辑是全球创投业,对于科技投资的底层基石。”

“安卓和苹果都验证了这点,谢总您怎么看安卓早期生态发展?”

这个说法很有意思,大家伙纷纷在心里点赞,葛东阳手握成拳抵着鼻尖没吭声。

2010年那会儿,国产山寨机让全世界看到国际工厂的恐怖,终端售价388的智能手机,硬件和生产环节成本压缩到极致。

卖手机赚不到钱。

当中华酷联冲向低端市场,东莞山寨机厂商老板亏到资金链断裂跳楼时,小米用极致性价比,把手机系统变成流量入口!

打广告与下载软件抽成,才是最赚钱的,苹果ios和谷歌安卓系统都是如此。

所谓软件定义硬件,既是如此。

胡茬老哥不问苹果X做到哪一步了,直指最终结局,当所有手机厂商把硬件卷到极致,还是得看算法软件。

“我不懂技术。”

谢可逸想了想,说着掏出手机示意:“假如我现在把手机砸了,这视觉算法再厉害,能识别到我的脸吗?”

胡茬老哥愕然无语眉头紧皱,周围众多同行集体大脑转速过载,葛东阳顿时大感后悔。

悔得想死!

任何生物识别算法的有效性,都100%依赖传感器硬件的数据捕捉能力。没有硬件就没有数据源,没有数据源便无法识别。

谢可逸用最简单粗暴的假设,戳穿了行业技术专家的陈词滥调。

秃子用是到剪刀,太监有需套套。

照是到人的摄像头,有没视觉算法的用武之地。

终端硬件必然是弱AI应用的终极解决方案!


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