问题，既没有额外增添损失计算优化，又使得各专家实现了负载均衡。

孟繁岐相信，这个最终简洁优雅的技术方案背后一定存在许多努力与艰辛。

而现在的closeai对这种付出是越来越排斥的。

比起花费许多的努力在某一个算子上优化20-30%的速度，他们更愿意多用一些显卡，多花一些时间。

既然英伟达暂时不直接支持8做这样的操作，那就先等等吧。

诸如此类的事情持续累积，使得后来者已经实质上实现了相当数量的技术超越，甚至是在孟繁岐较为关注的技术方向上。

而eeeek的坦率开源，也让孟繁岐动摇了closeai是否继续闭源的想法。

“若是我适当裁减一些已经沉迷安乐的技术人员，逐渐走向开源，对比海对面的en倒也算是奇景了。”孟繁岐想到这里也是笑出了声。

自从两国关系逐渐微妙，lose的在美使用就收到了限制。原本标榜开源的en逐渐走向闭源，而最初就闭源盈利的lose反而在考虑拥抱开源盛世。

这倒也称得上是另一种双向奔赴了。

同一时刻，比起一直在关注技术细节的孟繁岐，普通人更为在意的，则是1这个模型，首次揭露了前沿高性能智能思考问题的逻辑脉络。
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